時間がたつと削除される可能性があるので、該当部分を引用しておきます。

ちょっと長いですけど。

「ファーストキスを経験した年齢」の平均を計ったところ、全体では【16歳】という結果になった。男性の平均は【15.8歳】、女性の平均が【16.2 歳】となっており、性別による差はほとんどないようだ。その中で、特に10代のみの平均をみてみると【14.9歳】という結果となり、若年層になればなるほどキスへの抵抗感がうすくなるなど、恋愛に対して開放的であるということが浮かび上がった。

http://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20100707-00000023-oric-ent

【参考】http://beauty.oricon.co.jp/special/20100707_01.html

この結論は、どう考えても間違っています。

公表されている統計データからだけでは、そのような結論は絶対出てこないからです。

もっというと、この手の調査で10代が一番低くなるのは当然だからです。

おそらく、統計データを正しく読めないのでしょう。

オリコンの記者って、数学が苦手なんだろうと思いました。

こんなところが、ランキングとか調べて大丈夫かしら？

最初は意図的に情報操作をしたいのかとも思いましたが、そうするメリットもなさそうです。

数字の扱いが苦手なところから来る、単なる間違いでしょうね。

でも、表面的な数字に騙されちゃう人も多いんだろうなあ。

何にしても、由々しき問題だと思います。

実例を挙げて計算してみましょう

具体的に考えてみましょう。

任意の６人を取ったときに、その人のファーストキスの年齢が次のようだったとします。

Ａ：12歳, Ｂ：14歳, Ｃ：16歳, Ｄ：16歳, Ｅ：18歳, Ｆ：20歳

この場合平均は、次のように計算されます。

(12+14+16+16+18+20)÷6＝16

ということで、平均16歳となります。

小学校でやる平均の計算だから、難しくないですね。

でも、この統計を彼らが19歳のときに時に取ったとします。

そうすると、Ｆは20歳でこの調査の対象からもれることになります。

調査の時点でキスの経験が無い人ので、平均に入れる事ができないからです。

ということは、次の５人で平均を取ることになります。

Ａ：12歳, Ｂ：14歳, Ｃ：16歳, Ｄ：16歳, Ｅ：18歳

平均を計算すると、次のようになります。

(12+14+16+16+18)÷5＝15.2

Ｆが除外されることで、平均が下がることがわかります。

このように、低い年齢層の場合は対象外となる人がいて、平均値は低くなるのです。

10代だけで平均を取れば、ファーストキスの平均値が下がるのは当然のことです。

これは彼らが早熟なのではなく、統計の取り方に問題があるからです。

こんな簡単なこともわからないとなると、記事の信頼性にも関わると思うんですけどね。

担当した記者も、編集デスクの人も気づかなかったのでしょうね。

数字を扱うのなら、相応の知識は持っていて欲しいものです。

この手の数字の嘘は、モノを売るときのも用いられる

さて、今回の例は単なるミスだと思います。

でも、この手の数字のトリックは、意図的に用いられることもあります。

物を売るときなんかにも使われますし、政府発表のデータで国民に誤った認識を持たせるために使われたりもします。

こういうトリックに引っかからないためにも、最低限の数学の知識は持っていたいものですね。

そうしないと、自分を守ることもできません。
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